89 moving average

Bagaimana Menggunakan Moving Average Untuk Membeli Saham Moving Average (MA) adalah alat analisis teknis sederhana yang menghaluskan data harga dengan menciptakan harga rata-rata yang terus diperbarui. Rata-rata diambil selama periode waktu tertentu, seperti 10 hari, 20 menit, 30 minggu, atau periode waktu yang dipilih trader. Ada keuntungan menggunakan rata-rata bergerak dalam trading Anda, juga pilihan pada jenis moving average yang akan digunakan. Strategi rata-rata bergerak juga populer dan dapat disesuaikan dengan kerangka waktu, sesuai dengan investor jangka panjang dan pedagang jangka pendek. (Lihat Empat Indikator Teknik Paling Top yang Perlu Diketahui.) Mengapa Menggunakan Moving Average Rata-rata bergerak dapat membantu mengurangi jumlah kebisingan pada grafik harga. Lihatlah arah rata-rata bergerak untuk mendapatkan ide dasar dari arah mana harga bergerak. Angled naik dan harga bergerak naik (atau baru-baru ini) secara keseluruhan, miring ke bawah dan harga bergerak turun secara keseluruhan, bergerak ke samping dan harganya cenderung dalam kisaran tertentu. Rata-rata bergerak juga bisa bertindak sebagai support atau resistance. Dalam uptrend, moving average 50 hari, 100 hari atau 200 hari dapat bertindak sebagai level support, seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini. Ini karena rata-rata bertingkah seperti lantai (support), jadi harga memantul dari situ. Dalam tren turun, rata-rata bergerak bisa bertindak sebagai resistance seperti plafon, harga akan menyentuh dan kemudian mulai turun lagi. Harga tidak selalu menghormati rata-rata bergerak dengan cara ini. Harga bisa berjalan sedikit atau berhenti dan mundur sebelum mencapainya. Sebagai pedoman umum, jika harga di atas rata-rata bergerak trennya sudah habis. Jika harga di bawah rata-rata bergerak tren turun. Moving averages dapat memiliki panjang yang berbeda sekalipun (dibahas segera), jadi orang mungkin mengindikasikan uptrend sementara yang lain mengindikasikan adanya tren turun. Jenis Moving Averages Rata-rata bergerak dapat dihitung dengan cara yang berbeda. Rata-rata pergerakan sederhana lima hari (SMA) hanya menambahkan lima harga penutupan harian terakhir dan membaginya menjadi lima untuk menciptakan rata-rata baru setiap hari. Setiap rata-rata terhubung ke yang berikutnya, menciptakan garis mengalir tunggal. Tipe moving average yang populer lainnya adalah moving average eksponensial (EMA). Perhitungannya lebih kompleks namun pada dasarnya menerapkan bobot lebih terhadap harga terbaru. Plot SMA 50 hari dan EMA 50 hari pada tabel yang sama, dan Anda akan melihat EMA bereaksi lebih cepat terhadap perubahan harga daripada SMA, karena penambahan bobot pada data harga terkini. Charting platform software dan trading melakukan perhitungan, jadi tidak ada matematika manual yang dibutuhkan untuk menggunakan MA. Salah satu jenis MA isnt lebih baik dari yang lain. EMA dapat bekerja lebih baik di pasar saham atau keuangan untuk sementara waktu, dan di lain waktu SMA dapat bekerja lebih baik. Kerangka waktu yang dipilih untuk rata-rata bergerak juga akan memainkan peran penting dalam seberapa efektifnya (terlepas dari jenisnya). Panjang Rata-rata Bergerak Panjang rata-rata bergerak rata-rata adalah 10, 20, 50, 100 dan 200. Panjang ini dapat diterapkan pada kerangka waktu grafik (satu menit, harian, mingguan, dll), tergantung pada cakrawala perdagangan pedagang. Kerangka waktu atau panjang yang Anda pilih untuk rata-rata bergerak, juga disebut masa belakang, dapat memainkan peran besar dalam seberapa efektifnya. MA dengan kerangka waktu singkat akan bereaksi lebih cepat terhadap perubahan harga daripada MA dengan jangka waktu pengembalian yang panjang. Pada gambar di bawah rata-rata pergerakan 20 hari lebih dekat melacak harga sebenarnya daripada 100 hari. 20 hari mungkin bermanfaat analitis bagi trader jangka pendek karena mengikuti harga lebih dekat, dan karena itu menghasilkan lebih sedikit lag daripada moving average jangka panjang. Lag adalah waktu yang dibutuhkan untuk moving average untuk menandakan pembalikan potensial. Ingat, sebagai pedoman umum, bila harga di atas rata-rata bergerak, trennya akan dianggap naik. Jadi ketika harga turun di bawah rata-rata bergerak itu menandakan pembalikan potensial berdasarkan MA tersebut. Rata-rata pergerakan 20 hari akan menghasilkan lebih banyak sinyal pembalikan daripada rata-rata pergerakan 100 hari. Rata-rata bergerak bisa panjang, 15, 28, 89, dll. Menyesuaikan rata-rata bergerak sehingga memberikan sinyal yang lebih akurat mengenai data historis dapat membantu menciptakan sinyal masa depan yang lebih baik. Strategi Perdagangan - Crossover Crossover adalah salah satu strategi rata-rata bergerak utama. Tipe pertama adalah crossover harga. Ini telah dibahas sebelumnya, dan saat harga melintasi di atas atau di bawah rata-rata bergerak untuk memberi sinyal perubahan potensial dalam tren. Strategi lainnya adalah menerapkan dua moving averages ke chart, satu lagi dan satu lebih pendek. Bila MA yang lebih pendek menyilang di atas MA jangka panjang dengan sinyal beli karena mengindikasikan tren sedang bergeser ke atas. Ini dikenal sebagai salib emas. Bila MA yang lebih pendek menyilang di bawah MA jangka panjang dengan sinyal sell karena mengindikasikan trend sedang bergeser turun. Ini dikenal sebagai deaddeath cross Moving averages dihitung berdasarkan data historis, dan tidak ada perhitungan yang bersifat prediktif. Oleh karena itu hasil menggunakan moving averages dapat acak - kadang-kadang pasar nampaknya menghormati dukungan MA dan sinyal perdagangan. Dan lain kali hal itu tidak menunjukkan rasa hormat. Salah satu masalah utama adalah bahwa jika aksi harga menjadi berombak harga mungkin berayun maju mundur menghasilkan sinyal reversaltrade beberapa tren. Bila ini terjadi yang terbaik untuk minggir atau memanfaatkan indikator lain untuk membantu memperjelas tren. Hal yang sama dapat terjadi dengan perpindahan MA, di mana MA mengalami kesulitan untuk periode tertentu yang memicu banyak (menyukai kehilangan) perdagangan. Moving averages bekerja dengan baik dalam kondisi tren yang kuat, namun seringkali dalam kondisi berombak atau kurang. Menyesuaikan jangka waktu dapat membantu sementara ini, walaupun pada beberapa titik isu-isu ini kemungkinan akan terjadi terlepas dari kerangka waktu yang dipilih untuk MA (s). Rata-rata bergerak menyederhanakan data harga dengan meratakannya dan menciptakan satu garis yang mengalir. Hal ini dapat membuat tren mengisolasi lebih mudah. Rata-rata pergerakan eksponensial bereaksi lebih cepat terhadap perubahan harga daripada rata-rata pergerakan sederhana. Dalam beberapa kasus ini mungkin bagus, dan pada orang lain hal itu dapat menyebabkan sinyal palsu. Moving averages dengan jangka waktu peninjauan kembali yang lebih pendek (20 hari, misalnya) juga akan merespon perubahan harga lebih cepat daripada rata-rata dengan jangka waktu tampilan lebih lama (200 hari). Melewati crossover rata-rata adalah strategi populer untuk entri dan keluar. MA juga bisa menyoroti area yang berpotensi mendapat support atau resistance. Meskipun ini mungkin tampak prediktif, rata-rata bergerak selalu didasarkan pada data historis dan hanya menunjukkan harga rata-rata selama periode waktu tertentu. Frexit pendek untuk quotFrench exitquot adalah spinoff Prancis dari istilah Brexit, yang muncul saat Inggris memilih. Perintah ditempatkan dengan broker yang menggabungkan fitur stop order dengan pesanan limit. Perintah stop-limit akan. Ronde pembiayaan dimana investor membeli saham dari perusahaan dengan valuasi lebih rendah daripada valuasi yang ditempatkan pada. Teori ekonomi tentang pengeluaran total dalam perekonomian dan pengaruhnya terhadap output dan inflasi. Ekonomi Keynesian dikembangkan. Kepemilikan aset dalam portofolio. Investasi portofolio dilakukan dengan harapan menghasilkan laba di atasnya. Ini. Rasio yang dikembangkan oleh Jack Treynor bahwa langkah-langkah menghasilkan lebih dari yang dapat diperoleh dengan tanpa risiko. Sumber daya yang Anda cari telah dihapus, namanya diganti, atau untuk sementara tidak tersedia. Kemungkinan penyebabnya: Direktori atau file yang ditentukan tidak ada di server Web. URL berisi kesalahan ketik. Filter atau modul khusus, seperti URLScan, membatasi akses ke file. Hal yang dapat Anda coba: Buat konten di server Web. Tinjau URL browser. Buat aturan penelusuran untuk melacak permintaan yang gagal untuk kode status HTTP ini dan lihat modul mana yang memanggil SetStatus. Untuk informasi lebih lanjut tentang membuat aturan penelusuran untuk permintaan yang gagal, klik di sini. Informasi Kesalahan Terperinci: Moving Averages Rata-rata bergerak adalah salah satu indikator analisis teknis yang paling fleksibel dan paling umum digunakan. Hal ini sangat populer di kalangan pedagang, terutama karena kesederhanaannya. Ini bekerja paling baik di lingkungan yang sedang tren. Pendahuluan Dalam statistik, rata-rata bergerak hanyalah rata-rata dari seperangkat data tertentu. Dalam kasus analisis teknis, data ini dalam banyak kasus diwakili oleh harga penutupan saham untuk hari-hari tertentu. Namun, beberapa pedagang juga menggunakan rata-rata terpisah untuk nilai minima dan maxima harian atau bahkan rata-rata nilai titik tengah (yang dihitung dengan menjumlahkan minimum harian dan maksimum dan membaginya dua). Namun, Anda dapat membangun rata-rata bergerak juga pada kerangka waktu yang lebih pendek, misalnya dengan menggunakan data harian atau menit. Misalnya, jika Anda ingin menghasilkan rata-rata pergerakan 10 hari, Anda hanya menambahkan semua harga penutupan selama 10 hari terakhir dan kemudian membaginya dengan 10 (dalam hal ini adalah moving average sederhana). Keesokan harinya kami melakukan hal yang sama, kecuali bahwa kami kembali mengambil harga selama 10 hari terakhir, yang berarti bahwa harga yang terakhir dalam perhitungan kami untuk hari sebelumnya tidak lagi termasuk dalam rata-rata hari ini - ini diganti dengan hari-hari kemarin. harga. Pergeseran data dengan cara ini dengan setiap hari perdagangan baru, maka istilah moving average. Tujuan dan penggunaan rata-rata bergerak dalam analisis teknis Moving average adalah indikator mengikuti tren. Tujuannya adalah untuk mendeteksi dimulainya suatu tren, mengikuti perkembangannya, dan juga melaporkan pembalikannya jika terjadi. Berbeda dengan charting, moving averages tidak mengantisipasi start atau akhir trend. Mereka hanya mengonfirmasikannya, tapi hanya beberapa saat setelah pembalikan yang sebenarnya terjadi. Ini berasal dari konstruksi mereka, karena indikator ini hanya didasarkan pada data historis. Semakin sedikit hari rata-rata bergerak bergerak, semakin cepat ia dapat mendeteksi pembalikan tren. Itu karena jumlah data historis, yang sangat mempengaruhi rata-rata. Rata-rata pergerakan 20 hari menghasilkan sinyal pembalikan tren lebih cepat dari rata-rata 50 hari. Namun, juga benar bahwa semakin sedikit hari yang kita gunakan dalam perhitungan rata-rata bergerak, semakin banyak sinyal palsu yang kita dapatkan. Oleh karena itu, sebagian besar pedagang menggunakan kombinasi beberapa moving averages, yang semuanya harus menghasilkan sinyal secara bersamaan, sebelum trader membuka posisinya di pasar. Meskipun demikian, rata-rata bergerak tertinggal di belakang tren tidak dapat sepenuhnya dihilangkan. Sinyal perdagangan Setiap jenis rata-rata bergerak dapat digunakan untuk menghasilkan sinyal beli atau jual dan proses ini sangat sederhana. Perangkat lunak grafik memetakan rata-rata bergerak sebagai garis langsung ke grafik harga. Sinyal dihasilkan di tempat di mana harga memotong garis ini. Bila harga melintasi di atas garis rata-rata bergerak, ini berarti dimulainya tren kenaikan baru dan karena itu berarti sinyal beli. Di sisi lain, jika harga menembus di bawah garis rata-rata bergerak dan pasar juga ditutup di area ini, ini menandakan dimulainya tren menurun dan karenanya merupakan sinyal penjualan. Dengan menggunakan beberapa rata-rata, kita juga dapat memilih untuk menggunakan banyak pergerakan. Rata secara simultan, untuk menghilangkan noise pada harga dan terutama sinyal palsu (whipsaws), yang menggunakan hasil rata-rata bergerak tunggal. Bila menggunakan beberapa rata-rata, sinyal beli akan terjadi bila rata-rata rata-rata di atas rata-rata lebih pendek, mis. Rata-rata 50 hari di atas rata-rata 200 hari. Sebaliknya, sinyal jual dalam kasus ini dihasilkan saat rata-rata 50 hari melintasi rata-rata 200. Demikian pula, kita juga dapat menggunakan kombinasi tiga rata-rata, mis. Rata-rata 5 hari, 10 hari dan 20 hari. Dalam kasus ini, tren kenaikan ditunjukkan jika rata-rata 5 hari di atas rata-rata pergerakan 10 hari, sementara rata-rata 10 hari masih di atas rata-rata 20 hari. Setiap persimpangan moving averages yang mengarah ke situasi ini dianggap sebagai sinyal beli. Sebaliknya, tren turun ditunjukkan oleh situasi ketika rata-rata 5 hari lebih rendah dari rata-rata 10 hari, sementara rata-rata 10 hari lebih rendah dari rata-rata 20 hari. Dengan menggunakan tiga rata-rata bergerak secara bersamaan membatasi jumlah false Sinyal yang dihasilkan oleh sistem, namun juga membatasi potensi keuntungan, karena sistem semacam itu menghasilkan sinyal perdagangan hanya setelah tren tersebut mapan di pasar. Sinyal masuk bahkan bisa dihasilkan hanya dalam waktu singkat sebelum pembalikan tren. Selang waktu yang digunakan oleh trader untuk menghitung moving averages sangat berbeda. Misalnya, angka Fibonacci sangat populer, seperti menggunakan rata-rata 5 hari, 21 hari dan 89 hari. Dalam perdagangan berjangka, kombinasi 4-, 9 dan 18 hari juga sangat populer. Pro dan kontra Alasan mengapa moving averages begitu populer adalah merefleksikan beberapa aturan dasar perdagangan. Penggunaan moving averages membantu Anda mengurangi kerugian Anda sambil membiarkan keuntungan Anda berjalan. Bila menggunakan moving averages untuk menghasilkan sinyal trading, Anda selalu trading ke arah tren pasar, bukan melawannya. Selain itu, berlawanan dengan analisis pola grafik atau teknik subjektif lainnya, rata-rata bergerak dapat digunakan untuk menghasilkan sinyal perdagangan sesuai peraturan yang jelas - sehingga menghilangkan subjektivitas keputusan perdagangan, yang dapat membantu para pedagang jiwa. Namun, kerugian yang besar dari moving averages adalah bahwa mereka bekerja dengan baik hanya jika pasar sedang tren. Oleh karena itu, pada periode pasar berombak ketika harga berfluktuasi dalam kisaran harga tertentu, mereka sama sekali tidak bekerja. Periode seperti itu bisa dengan mudah bertahan lebih dari sepertiga waktu, sehingga mengandalkan moving averages saja sangat berisiko. Beberapa trader itulah yang menyarankan untuk menggabungkan rata-rata bergerak dengan indikator yang mengukur kekuatan tren, seperti ADX atau menggunakan rata-rata bergerak hanya sebagai indikator konfirmasi untuk sistem perdagangan Anda. Jenis moving averages Tipe moving average yang paling umum digunakan adalah Simple Moving Average (SMA) dan Exponentially Weighted Moving Average (EMA, EWMA). Jenis rata-rata bergerak ini juga dikenal sebagai mean aritmetik dan merupakan jenis rata-rata pergerakan yang paling sederhana dan paling umum digunakan. Kami menghitungnya dengan menjumlahkan semua harga penutupan untuk jangka waktu tertentu, yang kemudian kami bagi dengan jumlah hari dalam periode tersebut. Namun, dua masalah dikaitkan dengan jenis rata-rata ini: hanya memperhitungkan data yang termasuk dalam periode yang dipilih (misalnya rata-rata pergerakan sederhana 10 hari hanya memperhitungkan data dari 10 hari terakhir dan hanya mengabaikan semua data lainnya Sebelum periode ini). Hal ini juga sering dikritik karena mengalokasikan bobot yang sama ke semua data dalam kumpulan data (yaitu dalam rata-rata pergerakan 10 hari harga dari 10 hari yang lalu memiliki bobot yang sama dengan harga dari kemarin - 10). Banyak pedagang berpendapat bahwa data dari beberapa hari ini harus membawa lebih banyak bobot daripada data yang lebih tua - yang akan berakibat pada penurunan rata-rata tertinggal dari tren. Jenis moving average ini memecahkan kedua masalah yang terkait dengan simple moving averages. Pertama, ia mengalokasikan lebih banyak bobot dalam perhitungannya terhadap data terakhir. Hal ini juga sampai batas tertentu mencerminkan semua data historis untuk instrumen tertentu. Rata-rata jenis ini dinamai sesuai dengan fakta bahwa bobot data terhadap penurunan masa lalu secara eksponensial. Kemiringan penurunan ini bisa disesuaikan dengan kebutuhan para trader.